Keywords
correlation
admission process
Regresión lineal múltiple
correlación
proceso de admisión
How to Cite
Abstract
The University of Panama since the year 1993 uses in its process of admission, diagnostic tests such as the GATB, PCA and the PCG as variables to indicate and help predict academic success. The contributions made by each one of these variables to forecast the outcome is established using the multiple regression equation. The present work of this investigation includes a new variable that is added to the three already mentioned, it is using the grade point average achieved in High School. Historically, it has been considered as a good prognosticator in the academic field, but in this occasion it is used as a linear model to verify its real contribution to the prediction of the cumulative academic index of the second semester. An univariate descriptive analysis, and then a correlational analysis is made between all the variables of the study which also includes multiple intercorrelations and correlations; finally, the equation and coefficients to predict the prognosis for each academic area appear. The new findings reflected in the results of this investigation can help reframe the future use of these prognosticators and to help look for better alternatives in the process of admissions.
References
Aguilar, R. (1987) Estudio Descriptivo-Comparativo de los Resultados de la Prueba de Capacidades Académicas Aplicadas a los Estudiantes de Primer Ingreso de la Universidad de Panamá. Tesis de Licenciatura en Psicología, Universidad de Panamá, Panamá.
Aiken, L.R. (1996) Test Psicológicos y Evaluación. Prentice Hall Hispanoamericana, México.
Berenson, M.L.; Levine, D.M. (1991) Estadística para Administración y Economía. Conceptos Aplicaciones. McGraw-Hill, México.
Cohen, R.J.; Swerdlik, M.E (2001) Pruebas y Evaluación Psicológicos. McGraw-Hill, México.
Dallas, J.E. (2000) Métodos Multivariados Aplicados al Análisis Datos. Thompson, México.
Fernández, M.; Cunningham, J.(2002) “Establecimiento de un Modelo de regresión múltiple para el área humanística”, Trabajo Final del Módulo de Modelos Lineales, Maestría en Estadística Aplicada. Universidad de Panamá.
Hanke, J.E.; Reitsch A.G. (1997) Estadística para Negocios. McGraw-Hill, España.
Hernández, S.R. (1998) Metodología de la Investigación. McGraw-Hill, México.
Kenneth, B. (2001) Métodos Estadísticos y Análisis de Datos con Excel. Thompson, México.
Kerlinger, F. (1997) Investigación del Comportamiento. McGraw-Hill, México.
Nunnaly, J.C. (1991) Teoría Psicométrica. Trillas, Mexica.
Maddala, G.S. (1995) Introducción a la Econometría. Prentice Hall, México.
Levin, J. (1979) Fundamentos de Estadística en la Investigación Social. Harla, México.
Levin, R.I. (1988) Estadística para Administradores. Prentice-Hall Hispanoamericana, México.
Pértega, S.; Pita, S. (2001) “Técnicas de regresión. Regresión lineal múltiple”, Metodología de la Investigación, Fisterra, España. En: http://www.fisterra.com/mbe/investiga/regre lineal multi/regre lineal multi.htm
Universidad de Panamá (1993) “Análisis correlacional y predictivo de las variables de ingreso a la Universidad de Panamá”.
Vivanco M. (1999) Análisis Estadístico Multivariable. Teoría y Práctica. Editorial Universitaria, Universidad Católica de Chile.
Walpole, R.E; Myers, R.H. (1999) Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill, México.