Palabras clave
A, B, C model
social problems
shelters
dígitos decrecientes
; modelo A, B, C
problemas sociales
albergues
Cómo citar
Resumen
Ocurrida una catástrofe, parte de la población impactada debe desplazarse desde sus hogares, hacia refugios o albergues. Para garantizar los servicios esenciales en el albergue, es necesario conocer el tamaño de la población que en él permanece, sabiendo que será un número aleatorio y que responde principalmente a las tasas de llegada y partida de las personas. Dado que las llegadas y salidas se pueden visualizar como un proceso de nacimiento y muerte, se ha pensado emular esta situación haciendo uso de las secuencias que se derivan de dos conceptos muy sencillos: los Dígitos decrecientes y el Modelo A, B, C. El aporte de este trabajo se traduce en objetivo del mismo: Mostrar como se puede hacer uso de las secuencias derivadas del Modelo A, B, C y los Dígitos decrecientes, para obtener estimados de la población que permanece en un albergue, como consecuencia de una catástrofe.
Citas
Anthony, R.N. (1986) Contabilidad para la Dirección. Colección Biblioteca de la Empresa I(21), Ediciones Orbis, Barcelona.
Bai, L.; Zhong, Y.(2008) Improving Inventory Management in Small Business: A Sase Study. Master thesis in International Logistics and Supply Chain Management. Jönköping University, Sweden.
Belozercovsky, C.; Sensel, D. (2002) Sistema de apoyo a la toma de decisiones en caso de una catástrofe natural. Trabajo especial de grado no publicado, Universidad Metropolitana, Escuela de Ingeniería de
Sistemas, Caracas.
Calleja, J.L. (2007) Concepto de Amortización. Elementos de Inmovilizado. IE Business School, Madrid.
Dragulescu, A.; Yakovenko, V.M. (2001) “Exponential and power-law probability distributions of wealth and income in the United Kingdom and the United States”, Physica A 299(1-2): 213–221.
Guadalajara , N.; Fenollosa , M.L.(2010) “Modelos de valoración de maquinaria agrícola en el sur de Europa. Un análisis de la depreciación real”, Agrociencia 44(3): 381–391.
Hernández, J.G.; García, M.J. (2004) “Nacimiento y muerte, dígitos decrecientes y Pareto”, I Congreso Nacional de Ciencias Básicas soporte de Ingenieŕıa y Arquitectura, Trujillo, Perú, 10 páginas.
Hernández, J.G.; García, M.J. (2010) “Mathematical models generators of decision support systems for help in case of catastrophes. An experience from Venezuela”, in: E. Asimakopoulou & N. Bessis (Eds.) Advanced ICTs for Disaster Management and Threat Detection: Collaborative and Distributed Frameworks, IGI Global, USA: 201–220.
Hernández, J.G.; García, M.J. ; Nieto, C. (2005) “Modelos matemáticos y su ayuda en caso de catástrofes”, Universidades y Riesgo. Una Vitrina desde la UCV, Hábitat y Riesgo, el Rol de las Universidades, Caracas, Venezuela.
Hidalgo, M.C. (1997) “Fiscalidad ecológica en el régimen tributario español”, Cuadernos de Estudios Empresariales 7: 213–236.
Hillier, F.S.;Lieberman, G.J. (2002) Investigación de Operaciones, séptima edición. McGraw-Hill, México.
Oprea, T.I. (2000) “Property distribution of drug-related chemical databases”, Journal of Computer-Aided Molecular Design 14(3): 251–264.
Ota, T.; Nei, M. (1994) “Divergent evolution and evolution by the birth-and-death process in the immunoglobulin VH gene family”, Molecular Biology and Evolution 11(3): 469–482. Samuelson, P.A.; Nordhaus, W.D. (1986) Economı́a, duodécima edición. McGraw-Hill, Madrid.