Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones ISSN Impreso: 1409-2433 ISSN electrónico: 2215-3373

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One-Sided confidence interval estimation for Weibull Shape and scale parameters
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Palabras clave

Weibull distribution
rejection of a preliminary hypothesis
interval estimator
coverage probability
average length
simulation
Distribución de Weibull
rechazo de una hipótesis preliminar
estimador de intervalo
probabilidad de cubrimiento
longitud promedio
simulación

Cómo citar

Mahdi, S. (2005). One-Sided confidence interval estimation for Weibull Shape and scale parameters. Revista De Matemática: Teoría Y Aplicaciones, 12(1-2), 61–72. https://doi.org/10.15517/rmta.v12i1-2.251

Resumen

En este artículo, consideramos el problema de estimación de intervalos unilaterales condicionales e incondicionales para los parámetros de escala y de forma en un modelo de Weibull de dos parámetros. La inferencia estadística está basada en los pivotes defendidos por Bain & Engelhardt, el método del cociente de verosimilitud y el estadístico de Birnbaum. Se presentan y discuten resultados de simulación que ilustran el rendimiento de estos métodos de estimación de intervalos. También se presentan resultados de estimación puntual empírica obtenidos con métodos de máxima verosimilitud, momentos generalizados y de momentos ponderados de probabilidad generalizados.

https://doi.org/10.15517/rmta.v12i1-2.251
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Citas

Bain, L.J.; Engelhardt, M. (1981) “Simple approximate distributional results for confidence and tolerance limits for the Weibull distribution based on maximum likelihood estimators”, Technometrics 23(1): 15–20.

Bain, L.J.; Engelhardt, M. (1991) Statistical Analysis of Reliability and Life-Testing Models. Deker, New York.

Birnbaum, Z.W. (1974) “Computers and unconventional test-statistics”, Reliability and Biometry, Statistical Analysis of Lifelength, SIAM.

Casella, G.; Berger, R.L. (2002) Statistical Inference, second Edition. Duxbury.

Hosking, J.R.M. (1986) “The theory of probability weighted moments”, Research Report RC12210, IBM Thomas J. Watson Research Center, New York.

Mahdi, S.; Ashkar, F. (2004) “Exploring generalized probability weighted moments, generalized moments and maximum likelihood estimating methods in two-parameter Weibull model”, it Journal of Hydrology 285: 62–75.

Mahdi, S. (2003) “Two-sample conditional inference in a Weibul model”, Car. Jour. Math. Comp. Sci. 11: 1–12.

Mahdi, S. (2000) “Estimation in exponential models”, Matematicki Vesnik 52: 27–45.

Mahdi, S. (1999) “Monte Carlo studies on the accuracy of an interval estimator after a preliminary test of significance procedure”, Bulletin of the International Statistical Institute, 52nd session, Book 2, Helsinki: 253–254.

Mahdi, S.; Gupta, V.P. (1993) “Conditionally specified confidence interval for the variance of a normal population”, Bull. Soc. Math. Belg. B 45(3): 245–256.

Meeks, S.L.; D’Agostino, R.B. (1983) “A note on the use of confidence limits following rejection of a null hypothesis”, The American Statistician 37: 134–136.

Wardell, D.G. (1997) “Small sample interval estimation of Bernoulli and Poisson parameters”, The American Statistician 51(4): 321–325.

Wolfram, S. (1991) Mathematica: A System for Doing Mathematics by Computer, (2nd ed.). Addison-Wesley Publishing Company, USA.

Zanakis, S.H. (1979) “Extended pattern search with transformation for the three-parameter WEI distribution”, Management Science 25: 1149–1161.

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