Palabras clave
modelling
multistep perceptrons
air pollution
sulfure dioxide
passive sampling
series de tiempo
modelización
perceptrones multicapa
contaminación ambiental
dióxido de azufre
muestreo pasivo
Cómo citar
Resumen
En este trabajo se realizó un estudio estadístico de variablesfísico químicas asociadas al fenómeno de contaminación ambiental,en particular concentración media mensual de SO2, medidas en la ciudad Salta Capital, Argentina, simultáneamente a concentracionesde NO2 y O3. Las series bajo estudio presentaban comportamientosdinámicos no lineales, datos atípicos y cambios estructurales, lo quehizo imposible modelarlas con tipologías econométricas tradiciones(AR, MA, ARMA, ARIMA, entre otras). Una solución eficiente quese encontró, hace uso de la teoría de los perceptrones multicapa.Mediante el modelo estructural de series de tiempo, esta solución sepresenta como un proceso matemático iterativo que permite obtenerun modelado final el cual tiene una muy alta confiabilidad (95%),para realizar pronósticos a futuro sobre el comportamiento de lavariable estudiada.
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