Keywords
determinantes de la mortalidad
patrones geoespaciales
COVID-19
mortality determinants
geospatial patterns
How to Cite
Abstract
Objetivo: La pandemia de COVID-19 ha sido uno de los principales problemas de salud de la era moderna y se vincula directamente al entorno en que vivimos y su forma de organización. En el presente estudio se propone analizar los patrones geoespaciales de la mortalidad y la letalidad por COVID-19 en Costa Rica, entre marzo de 2020 y mayo de 2022, a partir de los determinantes sociales de la salud. Metodología: Se diseñó un estudio ecológico, distrital, con datos sobre mortalidad, letalidad y determinantes sociales. Se analizaron los patrones geoespaciales de la mortalidad y la letalidad utilizando estadísticos de autocorrelación espacial; asimismo, se construyeron modelos explicativos de regresión de Poisson y de regresión ponderada geográficamente. Resultados: Se identificaron conglomerados de puntos calientes (alto riesgo) en la Gran Área Metropolitana y su entorno, así como puntos fríos (bajo riesgo) que flanqueaban esta zona de alta mortalidad. En cuanto a la letalidad, se identificó un conglomerado muy fuerte de puntos fríos, situado en la Gran Área Metropolitana y flanqueado por conglomerados calientes fuera de esta. La regresión de Poisson y la regresión ponderada geográficamente de mejor ajuste, en el caso de la mortalidad, señaló factores explicativos: promedio de vacunas contra COVID-19, desarrollo social, hacinamiento, personas mayores de 65 años y rezago en educación primaria. En el caso de la letalidad, el riesgo fue explicado a partir de la dinámica temporal epidémica, el índice de desarrollo social y la proporción de personas mayores de 65 años. Conclusiones: La mortalidad y la letalidad por COVID-19 hasta mayo del año 2022 se configuró mediante conglomerados espaciales explicados socialmente. Los efectos de los determinantes sociales sobre la mortalidad y la letalidad se diferencian territorialmente.
References
Alencar Do Nascimento, C. M., Freire De Souza, C. D., De Oliveira Silva, L. E., Oliveira Silva, W., Amaro Barbosa, N., Feliciano Do Carmo, R., De Lima Andrade, E., Henrique De Oliveira Teixeira, S., & José Matos Rocha, T. (2022). COVID-19 risk areas associated with social vulnerability in northeastern Brazil: An ecological study in 2020. The Journal of Infection in Developing Countries, 16(08), 1285-1293. https://doi.org/10.3855/jidc.15214
Alexandre Trivilato, R., Cristina Morais, T., Elena Guerrero Daboin, B., Paiva Emidio Cavalcant, M., Cauê Jacintho, L., Daminello Raimundo, R., De Oliveira Eichemberg, J., Elmusharaf, K., Eduardo Siqueira, C., & Luiz De Figueiredo, J. (2021). Mortality and case fatality rates of covid-19 in the state of goiás, brazil. Journal of Human Growth and Development, 31(3), 521-532. https://doi.org/10.36311/jhgd.v31.12781
Almeida, P. D., Araújo, T. M. E. de, Araújo Filho, A. C. A. de, Ferreira, A. F., Fronteira, I., Melo Júnior, E. B. de, & Almeida, M. G. (2021). Análise espaço-temporal da covid-19 em um estado brasileiro. Revista Baiana de Enfermagem, 35. https://doi.org/10.18471/rbe.v35.42740
Almendra, R., Santana, P., & Costa, C. (2021). Spatial inequalities of COVID-19 incidence and associated socioeconomic risk factors in Portugal. Boletín de La Asociación de Geógrafos Españoles, 91. https://doi.org/10.21138/bage.3160
Bonilla-Carrión, R., Evans-Meza, R., & Salvatierra-Durán, R. (2023). Efecto de factores sociodemográficos en la mortalidad del COVID-19 en Costa Rica: Un enfoque geográfico. Revista de Biología Tropical, 71(1), e51679. https://doi.org/10.15517/rev.biol.trop..v71i1.51679
Brugués Rodríguez, A., Fuentes Flores, N. A., & Ramírez Cervantes, A. (2021). Análisis del patrón espacio-temporal de transmisión del COVID-19 por municipios de Baja California. Estudios Fronterizos, 22. https://doi.org/10.21670/ref.2108071
Castro-Alves, J., Silva, L. S., Lima, J. P., & Ribeiro-Alves, M. (2022). Were the socio-economic determinants of municipalities relevant to the increment of COVID-19 related deaths in Brazil in 2020?. PLOS ONE, 17(4), e0266109. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266109
Chen, Y., Zhang, L., Li, T., & Li, L. (2022). Amplified effect of social vulnerability on health inequality regarding COVID-19 mortality in the USA: The mediating role of vaccination allocation. BMC Public Health, 22(1), 2131. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14592-w
De Oliveira, F. R. A., Cunha, T. B., Da Silva, J. H., Atanaka, M., Nascimento, V. F. D., & Terças-Trettel, A. C. P. (2022). Comorbidades em mato-grossenses hospitalizados com COVID-19 em 2020. Revista Sustinere, 9(2), 582-602. https://doi.org/10.12957/sustinere.2021.58575
Dhamnetiya, D. D., Shalini, S., Mehra, A., & Jha, R. P. (2023). Correlation between COVID 19 and selected risk factors: An ecological study. Eastern Journal Of Medicine, 28(1), 87-93. https://doi.org/10.5505/ejm.2023.82474
Dobes Kawatake De Sousa, C., Cristina Morais, T., Elena Guerrero Daboin, B., Portugal, I., Paiva Emidio Cavalcanti, M., De Oliveira Echeimberg, J., Cauê Jacintho, L., Daminello Raimundo, R., Elmusharaf, K., & Eduardo Siqueira, C. (2021). Epidemiological profile of covid-19 in the state of espírito santo, brazil, from march 2020 to june 2021. Journal of Human Growth and Development, 31(3), 507-520. https://doi.org/10.36311/jhgd.v31.12770
El Mouhayyar, C., Jaber, L. T., Bergmann, M., Tighiouart, H., & Jaber, B. L. (2022). Country‐level determinants of COVID‐19 case rates and death rates: An ecological study. Transboundary and Emerging Diseases, 69(4). https://doi.org/10.1111/tbed.14360
Environmental Systems Research Institute. (2021, mayo). Autocorrelación espacial. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-autocorrelation.htm
Fernández-Martínez, N. F., Ruiz-Montero, R., Gómez-Barroso, D., Rodríguez-Torronteras, A., Lorusso, N., Salcedo-Leal, I., & Sordo, L. (2022). Socioeconomic differences in COVID-19 infection, hospitalisation and mortality in urban areas in a region in the South of Europe. BMC Public Health, 22(1), 2316. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14774-6
Figueiredo, A. M. de, Figueiredo, D. C. M. M. de, Gomes, L. B., Massuda, A., Gil-García, E., Vianna, R. P. de T., & Daponte, A. (2020). Social determinants of health and COVID-19 infection in Brazil: An analysis of the pandemic. Revista Brasileira de Enfermagem, 73(suppl 2), e20200673. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0673
Grekousis, G., Lu, Y., & Wang, R. (2022). Exploring the socioeconomic drivers of COVID‐19 mortality across various spatial regimes. The Geographical Journal, 188(2), 245-260. https://doi.org/10.1111/geoj.12436
Ismail, S. N. S., Abidin, E. Z., Rasdi, I., Ezani, N. E., Che, N., & Shamsuddin, A. S. (2021). COVID-19: The Epidemiological Hotspot and the Disease Spread in Malaysia. Malaysian Journal of Medicine and Health Sciences, 17, 10.
Jaljaa, A., Caminada, S., Tosti, M. E., D’Angelo, F., Angelozzi, A., Isonne, C., Marchetti, G., Mazzalai, E., Giannini, D., Turatto, F., De Marchi, C., Gatta, A., Declich, S., Pizzarelli, S., Geraci, S., Baglio, G., & Marceca, M. (2022). Risk of SARS-CoV-2 infection in migrants and ethnic minorities compared with the general population in the European WHO region during the first year of the pandemic: A systematic review. BMC Public Health, 22(1), 143. https://doi.org/10.1186/s12889-021-12466-1
Matamoros, L. Z. (2021). Viajeros internacionales y otros indicadores de la transmisión de la COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba International travelers and other indicators of COVID-19 transmission in Santiago de Cuba. Medisur, 19(5), 11.
Ministerio de Planificación de la República de Costa Rica. (2017). Índice de Desarrollo Social 2017. MIDEPLAM.
Miramontes Carballada, Á., & Balsa-Barreiro, J. (2021). Territorial impact of the COVID-19 pandemic in Galicia (Spain): A geographical approach. Boletín de La Asociación de Geógrafos Españoles, 91. https://doi.org/10.21138/bage.3157
Neto, J. C., Feitosa, E. M. S., Silva, K. V. L. G. da, & Oliveira, C. J. de. (2021). Análise de indicadores epidemiológicos de crianças e adolescentes acometidos pela Covid-19 no Nordeste do Brasil. Revista de Enfermagem da UFSM, 11, e19. https://doi.org/10.5902/2179769263043
Organización Mundial de la Salud. (2023, marzo 30). Recomendaciones actualizadas sobre las vacunas contra la COVID-19 del Grupo de Expertos en Asesoramiento Estratégico de la Organización Mundial de la Salud, 30 de marzo del 2023. https://www.paho.org/es/documentos/recomendaciones-actualizadas-sobre-vacunas-contra-covid-19-grupo-expertos-asesoramiento
Organización Mundial de la Salud. (2021, enero 8). Determinantes Sociales de la Salud. Informe del Director General. https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/EB148/B148_24-sp.pdf
Orozco, A. P., Garzón, M. C. T., Pujol, C. P., Reyes, S. C. M., & Lahera, L. R. M. (2021). Telepidemiología en el enfrentamiento a la COVID-19 en la provincia Santiago de Cuba. Revista Cubana de Salud Pública., 47(1), 17.
Pablos-Méndez, A., Villa, S., Monti, M. C., Raviglione, M. C., Tabish, H. B., Evans, T. G., & Cash, R. A. (2022). Global ecological analysis of COVID-19 mortality and comparison between “the East” and “the West”. Scientific Reports, 12(1), 5272. https://doi.org/10.1038/s41598-022-09286-7
Panamerican Health Organization. (s. f.). Informes de situación de la COVID-19. https://www.paho.org/es/informes-situacion-covid-19?topic=All&d%5Bmin%5D=&d%5Bmax%5D=&page=2
QGIS. (s. f.). QGIS [Software]. https://qgis.org/es/site/
Representación OPS/OMS Costa Rica. (2020). Costa Rica. Pandemia. Informe Estratégico Mensual No 1.
Riccò, M., Ferraro, P., Peruzzi, S., Zaniboni, A., Satta, E., & Ranzieri, S. (2022). Excess Mortality on Italian Small Islands during the SARS-CoV-2 Pandemic: An Ecological Study. Infectious Disease Reports, 14(3), 391-412. https://doi.org/10.3390/idr14030043
Silva, A. P., Albuquerque Ribeiro, M., Paiva Emídio, M., Elena Guerrero Daboin, B., Cristina Morais, T., Inês Pelegrini De Oliveira Abreu, C., Maria Pinheiro Bezerra, I., & Carlos De Abreu, L. (2022). COVID-19 in the municipalities of Botucatu and Serrana, São Paulo, Brazil, the effects of lethality and mortality. Journal of Human Growth and Development, 32(2), 302-314. https://doi.org/10.36311/jhgd.v32.13255
Surendra, H., Paramita, D., Arista, N. N., Putri, A. I., Siregar, A. A., Puspaningrum, E., Rosylin, L., Gardera, D., Girianna, M., & Elyazar, I. R. F. (2023). Geographical variations and district-level factors associated with COVID-19 mortality in Indonesia: A nationwide ecological study. BMC Public Health, 23(1), 103. https://doi.org/10.1186/s12889-023-15015-0
Tobler, W. R. (2020). Analytical Cartographer and Regional Scientist. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-46157-7_12
Topf, K. G., Sheppard, M., Marx, G. E., Wiegand, R. E., Link-Gelles, R., Binder, A. M., Cool, A. J., Lyons, B. C., Park, S., Fast, H. E., Presnetsov, A., Azondekon, G. R., Soetebier, K. A., Adjemian, J., & Barbour, K. E. (2022). Impact of the COVID-19 Vaccination Program on case incidence, emergency department visits, and hospital admissions among children aged 5-17 Years during the Delta and Omicron Periods-United States, December 2020 to April 2022. PLOS ONE, 17(12), e0276409. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0276409
Universidade Federal da Fronteira Sul, UFFS, Chapecó, SC, Brasil, Oliveira, J. S. D., Nascimento, E., & Universidade Federal da Fronteira Sul, UFFS, Chapecó, SC, Brasil. (2022). Analysis of temporal evolution of deaths from Covid-19in Chapecó, SC, Brazil. Terr Plural, 16, 1-13. https://doi.org/10.5212/TerraPlural.v.16.2219727.019
Varshney, K., Glodjo, T., & Adalbert, J. (2022). Overcrowded housing increases risk for COVID-19 mortality: An ecological study. BMC Research Notes, 15(1), 126. https://doi.org/10.1186/s13104-022-06015-1
Vicente Ferreira, R., Carvalho, D. M., Souza, A. L. de P., Martines, M. R., & Assunção, L. M. de. (2020). COVID-19 NA REGIÃO DE SAÚDE TRIÂNGULO SUL, MG: UMA PERSPECTIVA CARTOGRÁFICA. Hygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, 49-59. https://doi.org/10.14393/Hygeia0054379
Villalobos Dintrans, P., Castillo, C., de la Fuente, F., & Maddaleno, M. (2021). COVID-19 incidence and mortality in the Metropolitan Region, Chile: Time, space, and structural factors. PLOS ONE, 16(5), e0250707. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0250707
World Health Organization. (s. f.). Comunicados de prensa: La OMS insta a los países a construir un mundo más justo y saludable tras la pandemia COVID-19. https://www.who.int/es/news/item/06-04-2021-who-urges-countries-to-build-a-fairer-healthier-world-post-covid-19
Comments
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Horacio Alejandro Chamizo, Juan José Romero Zúñiga, Suyén Alonso Ubieta, Lilliam Quirós Arias