Revista de Biología Tropical ISSN Impreso: 0034-7744 ISSN electrónico: 2215-2075

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Efecto de los parámetros climáticos ambientales sobre la concentración de clorofila a en la cuenca baja del Ganges, India
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Palabras clave

Chlorophyll a
Climate change
Environmental variable
Predictive modeling
River Ganga
clorofila a
cambio climático
variable ambiental
modelado predictivo
río Ganges

Cómo citar

Das Sarkar, S., Sarkar, U. K., Naskar, M., Roy, K., Bose, A. K., Nag, S. K., Karnatak, G., & Das, B. K. (2021). Efecto de los parámetros climáticos ambientales sobre la concentración de clorofila a en la cuenca baja del Ganges, India: Predicting Chlorophyll-a concentration in Ganga. Revista De Biología Tropical, 69(1), 60–76. https://doi.org/10.15517/rbt.v69i1.42731

Resumen

Introducción: La concentración de clorofila a representa la biomasa de fitoplancton la cual influye directamente en las funciones de producción de los ecosistemas acuáticos. Por lo tanto, es imperativo comprender su cinética espacio-temporal en el ambiente lótico con respecto a las variabilidades climáticas regionales en las aguas continentales tropicales. Objetivo: Se realizaron estudios in situ para examinar la influencia de varios parámetros ambientales en la biomasa del fitoplancton en la cuenca baja del Ganges durante 2014-2016. Métodos: En primer lugar, se determinaron los parámetros ambientales más influyentes en la concentración de Chl-a fluvial. Luego, el efecto directo en cascada de las variables climáticas sobre los parámetros ambientales clave, mediante el modelado y los cambios en la concentración media de Chl-a en el tramo inferior del río. Resultados: Solo cinco parámetros ambientales, entre ellos, temperatura del agua, sólidos disueltos totales, salinidad, alcalinidad total y pH, fueron factores clave que influyeron en la Chl-a (R2 múltiple: 0.638, P < 0.05). Las estimaciones actuales indican que si la tasa actual de variabilidad climática regional durante las últimas 3 décadas (temperatura media del aire + 0.24 °C, precipitación total anual -196.3 mm) permanece constante durante las próximas tres décadas (2015-2045), se presente un aumento en el promedio de la Chl-a en +170 µgL-1 y alcance aproximadamente 475.94 µgL-1 para el 2045 o más. Conclusiones: Este estudio presenta una metodología basada en modelos alternativos en situaciones de escasez de datos, la información generada también podría contribuir a mejorar la gobernanza del agua y a desarrollar un protocolo para la gestión sostenible del agua y de esta manera mejorar los servicios ecosistémicos.

https://doi.org/10.15517/rbt.v69i1.42731
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Derechos de autor 2021 Soma Das Sarkar, Uttam Kumar Sarkar, Malay Naskar, Koushik Roy, Arun Kumar Bose, Subir Kumar Nag, Gunjan Karnatak, Basanta Kumar Das

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