Inteligencia artificial y práctica educativa. El caso de los mitos que nos habitan: de Prometeo a Marvel

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/aj6t8p59

Palabras clave:

inteligencia artificial, enseñanza superior, innovación educacional, mitología, México, educación

Resumen

Este artículo analiza la inclusión de la inteligencia artificial generativa (AIG) en los procesos de enseñanza-aprendizaje de la educación superior. Tiene como objetivo exponer el proceso de incorporación de la IAG en una actividad de la materia “Los mitos que nos habitan: de Prometeo a Marvel” que pertenece a la escuela de Humanidades, del Tecnológico de Monterrey. Se evaluó cómo su uso transformó un trabajo de seis horas en uno de dos, mucho más atractivo y de mejor calidad académica. La metodología utilizada es un estudio de caso con enfoque descriptivo aplicado a 14 estudiantes en el semestre agosto-diciembre de 2024. La actividad que se rediseñó, relacionada con la creación de mitos originales,  pasó de la prohibición de la IAG a la obligatoriedad de su uso mediante la redacción de prompts para la generación de un video. Entre los resultados más significativos se encuentran la reducción del tiempo para su realización (de dos a seis horas), una mejora significativa de la calidad técnica de los productos audiovisuales, y el desarrollo de   competencias digitales entre los estudiantes.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Rafael Alejandro Zapata Romano, Tecnológico de Monterrey

    Rafael Alejandro Zapata Romano es un profesor universitario, de 45 años, radicado en Guadalajara, Jalisco, México. Es licenciado en Ciencias de la Comunicación por el Tecnológico de Monterrey y maestro en Comunicación con especialidad en difusión de la Ciencia y la Cultura por el ITESO. Ha sido el profesor mejor evaluado en diferentes semestres en Tecnológico de Monterrey Campus Guadalajara. Trabajó como reportero y conductor en TV Azteca y posteriormente como editor en los diarios Mural, El Informador y Milenio en Guadalajara. También ha sido colaborador de diferentes periódicos y programas de radio y corrector de estilo de diversos artículos académicos y periodísticos. Tiene más de 20 años de experiencia profesional en el área de la Comunicación y en esa materia ha sido capacitador de empresas como Hella y Oracle. 

Referencias

Adıgüzel, T., Kaya, M., & Cansu, F. (2023). Revolutionizing education with AI: Exploring the transformative potential of ChatGPT. Contemporary Educational Technology, 15(3), ep429. https://doi.org/10.30935/cedtech/13152 DOI: https://doi.org/10.30935/cedtech/13152

Ahmad, N., Murugesan, S., & Kshetri, N. (2023). Generative artificial intelligence and the education sector. Computer, 56(6), 72–76. https://doi.org/10.1109/mc.2023.3263576 DOI: https://doi.org/10.1109/MC.2023.3263576

Basantes Ortega, C. Bautista Tasigchana, D. Cutos Guevara, D y Muylema Pacheco, W. (2026). Integración de IA generativa en la práctica docente: oportunidades, desafíos éticos y propuesta de un modelo de acompañamiento. Revista Social Fronteriza 2026; 6(2): 1091. https://doi.org/10.59814/resofro.2026.6(2)1091 DOI: https://doi.org/10.59814/resofro.2026.6(2)1091

Chan, K., & Zary, N. (2019). Applications and challenges of implementing artificial intelligence in medical education: Integrative review. JMIR Medical Education, 5(1), e13930. https://doi.org/10.2196/13930 DOI: https://doi.org/10.2196/13930

Er, E. (2023). Will ChatGPT get you caught? Rethinking plagiarism detection. Open Science Framework, 1-13. https://doi.org/10.35542/osf.io/fnh48 DOI: https://doi.org/10.35542/osf.io/fnh48

Göçen, A., & Aydemir, F. (2020). Artificial intelligence in education and schools. Research on Education and Media, 12(1), 13–21. https://doi.org/10.2478/rem-2020-0003 DOI: https://doi.org/10.2478/rem-2020-0003

Gökoğlu, S. (2024). Challenges and limitations of generative AI in education. In Sharma, S & Bozkurt, A (Eds). Transforming Education With Generative AI: Prompt Engineering and Synthetic Content Creation (pp. 158–181). https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1351-0.ch008 DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-1351-0.ch008

Jayavardhini, P., Mahalakame, R., Srinivetha, P., Berna, E. (2024). AI study partner: Development of an LLM and Gen AI-enhanced study assistant tool. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(3), 1–5. https://doi.org/10.55041/ijsrem29626 DOI: https://doi.org/10.55041/IJSREM29626

Kadaruddin, K. (2023). Empowering education through generative AI: Innovative instructional strategies for tomorrow's learners. International Journal of Business Law and Education, 4(2), 618–625. https://doi.org/10.56442/ijble.v4i2.215 DOI: https://doi.org/10.56442/ijble.v4i2.215

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura [UNESCO]. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227_spa

O'Sullivan, J., Lowry, C., Woods, R., Marrinan, B., & Hutchinson, C. (2025). Generative AI in Higher Education Teaching and Learning: Sectoral Perspectives. Higher Education Authority. https://www.teachingandlearning.ie/gen-ai-sectoral-perspectives/

Pedró, F. (2020). Applications of artificial intelligence to higher education: Possibilities, evidence, and challenges. IUL Research, 1(1), 61–76. https://doi.org/10.57568/iulres.v1i1.43 DOI: https://doi.org/10.57568/iulres.v1i1.43

Romeu, T., Romero, M., Guitert, M., & Baztán, P. (2025). Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209–231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.39412 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535

Solanke, S. (2024). The prospects of generative AI in higher education. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 8(5), 1–6. https://doi.org/10.55041/ijsrem32533 DOI: https://doi.org/10.55041/IJSREM32533

Spivakovsky, O., Omelchuk, S., Kobets, V., Valko, N., Malchykova, D. (2023). Institutional policies on artificial intelligence in university learning, teaching and research. Information Technologies and Learning Tools, 97(5), 181–202. https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5395 DOI: https://doi.org/10.33407/itlt.v97i5.5395

Suárez-Guerrero, C. (2025). Mitos educativos como objeto de estudio de la pedagogía. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 23(4), 1-8. https://doi.org/10.15366/reice2025.23.4.001 DOI: https://doi.org/10.15366/reice2025.4.001

Sullivan, M., Kelly, A., & McLaughlan, P. (2023). ChatGPT in higher education: Considerations for academic integrity and student learning. Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 31-40. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17 DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.17

Taylor, K. (2023). Supporting students and educators in using generative artificial intelligence. Ascilite Publications. https://doi.org/10.14742/apubs.2023.538 DOI: https://doi.org/10.14742/apubs.2023.538

Xu, W., & Ouyang, F. (2022). The application of AI technologies in STEM education: A systematic review from 2011 to 2021. International Journal of STEM Education, 9(1), 1-20. https://doi.org/10.1186/s40594-022-00377-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s40594-022-00377-5

Yu, H., & Guo, Y. (2023). Generative artificial intelligence empowers educational reform: Current status, issues, and prospects. Frontiers in Education, 8. 1-10, https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162

Descargas

Publicado

2025-05-25

Número

Sección

Artículos (sección arbitrada)

Cómo citar

Inteligencia artificial y práctica educativa. El caso de los mitos que nos habitan: de Prometeo a Marvel. (2025). Estudios, 51, e7986. https://doi.org/10.15517/aj6t8p59