Población y Salud en Mesoamérica ISSN electrónico: 1659-0201

OAI: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/oai
Bayesian spatial modeling of adolescent pregnancy risk through integrated nested Laplace approximation in Chiapas, 2015
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Keywords

Gaussian Markov Random Field
additive linear models
marginalization
poverty
illiteracy
INLA
México
Chiapas
Campo aleatorio de Gauss Markov
modelos lineales aditivos
marginación
pobreza
analfabetismo
INLA
México
Chiapas

How to Cite

Núñez Medina, G. (2019). Bayesian spatial modeling of adolescent pregnancy risk through integrated nested Laplace approximation in Chiapas, 2015. Población Y Salud En Mesoamérica, 17(1). https://doi.org/10.15517/psm.v17i1.37783

Abstract

The objective of the study is to analyze the spatial distribution of adolescent municipal fertility in Chiapas during 2015. Method: from the use of estimated structural additive models through the integrated nested approach of Laplace. Results: A first model identifies the non-random spatial patterns of fertility, while a second model analyzes the effect of cofactors such as poverty, marginalization and illiteracy on the spatial distribution of adolescent fertility. Discussion: The results seem to confirm that the spaces where higher rates of marginalization, illiteracy and poverty are registered increase the risk of setting up a cluster where the adolescent fertility rates observed are on average higher than those presented by neighboring municipalities.

https://doi.org/10.15517/psm.v17i1.37783
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