Población y Salud en Mesoamérica ISSN electrónico: 1659-0201

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Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015
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Palabras clave

Gaussian Markov Random Field
additive linear models
marginalization
poverty
illiteracy
INLA
México
Chiapas
Campo aleatorio de Gauss Markov
modelos lineales aditivos
marginación
pobreza
analfabetismo
INLA
México
Chiapas

Cómo citar

Núñez Medina, G. (2019). Modelación espacial bayesiana del riesgo de embarazo adolescente a través de la aproximación anidada integrada de Laplace en Chiapas, 2015. Población Y Salud En Mesoamérica, 17(1). https://doi.org/10.15517/psm.v17i1.37783

Resumen

El objetivo del trabajo es analizar la distribución espacial de la fecundidad adolescente municipal en Chiapas durante 2015. Método: a partir de la utilización de modelos aditivos estructurales estimados mediante la aproximación anidada integrada de Laplace. Resultados: Un primer modelo identifica los patrones espaciales no aleatorios de la fecundidad, mientras un segundo modelo analiza el efecto que ejercen cofactores como: pobreza, marginación y analfabetismo, sobre la distribución espacial de la fecundidad adolescente. Discusión: Los resultados parecen confirmar que los espacios donde se registran mayores índices de marginación, analfabetismo y pobreza incrementan el riesgo de configurar un clúster donde las tasas de fecundidad adolescente observadas son en promedio mayores que las presentadas por los municipios vecinos.

https://doi.org/10.15517/psm.v17i1.37783
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