Resumen
Introducción: En países de ingresos altos, el nivel socioeconómico se relaciona con diferencias en la prevalencia e incidencia de los factores de riesgo cardiovascular. En países de ingresos medios como México, la evidencia es menor por lo que el objetivo del estudio fue estimar las tendencias en las prevalencias de seis de los principales factores modificables de riesgo cardiovascular; a saber, diabetes, hipertensión arterial, colesterol elevado, consumo de tabaco, consumo de alcohol y obesidad, según el nivel de condiciones socioeconómicas en el hogar y su asociación con determinados factores sociodemográficos entre personas adultas de 20 y más años en el periodo 2000-2018. Método: Los datos se obtuvieron de cuatro encuestas de salud de tipo transversal, representativas a nivel nacional. Con muestras individuales de cada encuesta, se estimaron las prevalencias de los factores de riesgo cardiovascular. Con un análisis por conglomerados se determinaron tres niveles de condiciones socioeconómicas. En cada muestra, con regresiones logísticas, se estimaron las prevalencias de cada factor de riesgo, según el nivel socioeconómico determinado por cada conglomerado ajustando por sexo, edad y escolaridad. Resultados: A diferencia de la diabetes, la hipertensión, el colesterol o la obesidad, el consumo de tabaco y de alcohol ha disminuido. La obesidad, la hipertensión arterial, el consumo de tabaco o de alcohol y el colesterol elevado mostraron diferencias entre los niveles alto y bajo de condiciones socioeconómicas en los cuatro puntos analizados, pero no la diabetes. Conclusión: Deben consolidarse programas y políticas enfocadas a la modificación, atención y tratamiento médico de los factores de riesgo cardiovascular.
Citas
Aguilar-Salinas, C. A., Gómez-Pérez, F. J., Rull, J., Villalpando, S., Barquera, S. y Rojas, R. (2010). Prevalence of dyslipidemias in the Mexican National Health and Nutrition Survey 2006. Salud Pública de México, 52(supl. I), S44-S53.
Aldenderfer, M. S. y Blashfield, R. K. (1984). Cluster Analysis. Sage University Papers Series. Quantitative Applications in the Social Sciences. Iowa, Estados Unidos: Sage Publications.
Alcalde-Rabanal, J. E., Orozco-Nuñez, E., Espinosa-Henao, O. E., Arredondo-López, A. y Alcayde-Barranco, L. (2018). The complex scenario of obesity, diabetes and hypertension in the area of influence of primary health facilities in Mexico. PLoS ONE, 13(1), e0187028. DOI: 10.1371/journal.pone.0187028
Barceló, M. A., Saez, M. y Coll de Tuero, G. (2009). Individual socieconomic factors conditioning cardiovascular disease risk. American Journal of Hypertension, 22(10), 1085-1095. DOI: https://doi.org/10.1038/ajh.2009.146
Barquera, S., Campos-Nonato, I., Hernández-Barrera, L., Pedroza-Tobías, A. y Rivera-Dommarco, J. A. (2013). Prevalencia de obesidad en adultos mexicanos, ENSANUT 2012. Salud Pública de México, 55,(supl. 2), S151-S160. DOI: https://doi.org/10.21149/spm.v55s2.5111
Campos-Nonato, I., Hernández-Barrera, L., Rojas-Martínez, R., Pedroza-Tobías, A., Medina-García, C. y Barquera, S. (2013). Hipertensión arterial: prevalencia, diagnóstico oportuno, control y tendencias en adultos mexicanos. Salud Pública de México, 55(supl. 2), S144-S150. DOI: https://doi.org/10.21149/spm.v55s2.5110
Campos-Nonato, I., Hernández-Barrera, L., Pedroza-Tobías, A., Medina, C. y Barquera, S. (2018). Hipertensión arterial en adultos mexicanos: prevalencia, diagnóstico y tipo de tratamiento. ENSANUT MC 2016. Salud Pública de México, 60, 233-243. https://doi.org/10.21149/8813
Capewell, S., Ford, E. S., Croft, J. B., Critchley, J. A., Greenlund, K. J. y Labarthe, D. R. (2010). Cardiovascular risk factors trends and potential for reducing coronary heart disease mortality in the United States of America. Bulletin of the World Health Organization, 88, 120-130. doi:10.2471/BLT.08.057885
Covassin, N. y Singh, P. (2016). Sleep duration and cardiovascular disease risk: epidemiologic and experimental evidence. Sleep Medicine Clinics, 11(1), 81-89. doi:10.1016/j.jsmc.2015.10.007.
Dhingra, R. y Vasan, R. S. (2012). Age as a cardiovascular risk factor. The Medical Clinics of North America, 96(1), 87-91. doi:10.1016/j.mcna.2011.11.003.
Drewnowski, A. y Popkin, B. M. (1997). The nutrition transition: New trends in the global diet. Nutrition Reviews, 55(2), 31- 43. DOI: 10.1111/j.1753-4887.1997.tb01593.x
Ezzati, M., Obermeyer, Z., Tzoulaki, I., Mayosi, B. M., Elliott, P. y Leon, D. A. (2015). Contributions of risk factors and medical care to cardiovascular mortality trends. Nature Reviews Cardiology, 12(9), 508-530. doi: 10.1038/nrcardio.2015.82.
Flores, M., Macias, N., Rivera, M., Lozada, A., Barquera, S., Rivera-Dommarco, S… Tucker, K. L. (2010). Dietary patterns in Mexican adults are associated with risk of being overweight or obese. The Journal of Nutrition, 140(10), 1869-1873. doi: 10.3945/jn.110.121533.
Gaziano, T. A., Bitton, A., Anand, S., Abrahams-Gessel, S. y Murphy, A. (2010). Growing epidemic of coronary heart disease in low and middle-income countries. Current Problems in Cardiology, 35(2), 72-115. doi:10.1016/j.cpcardiol.2009.10.002
GBD 2017 Causes of Death Collaborators. (2018). Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet, 392, 1736-1788. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32203-7.
GBD 2017 DALyS and HALE Collaborators. (2018). Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALyS) for 359 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE) for 195 countries and territories, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet, 392, 1859-1922.
Gerdts, E. y Regitz-Zagrosek, V. (2019). Sex differences in cardiometabolic disorders. Nature Medicine, 25(supp. B), 1657-1666. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-019-0643-8
Gildner, T. E., Barrett, T. M., Liebert, M. A., Kowal, P. y Snodgrass, J. J. (2015). Does BMI generated by self-reported height and weight measure up in older adults from middle-income countries? Results from the study on global AGEing and adult health (SAGE). BMC Obesity, 2, 44-56. doi: 10.1186/s40608-015-0074-0.
Glisic, M., Shahzad, S., Tsoli, S., Chadni, M., Asllanaj, E., Rojas, L. Z… Franco, O. H. (2018). Association between progestin-only contraceptive use and cardiometabolic outcomes: A systematic review and meta-analysis. European Journal of Preventive Cardiology, 25(10), 1042-1052. DOI: 10.1177/2047487318774847
Glymour, M. M., Clark, C. R. y Patton, K. K. (2014). Socioeconomic determinants of cardiovascular diseases: recent findings and future directions. Current Epidemiology Reports, 1, 89-97. DOI: https://doi.org/10.1007/s40471-014-0010-8
Guerrero-López, C. M., Muños-Hernández, J. A., Sáenz de Miera-Juárez, B. y Reynales-Shigematsu, L. M. (2013a). Consumo de tabaco, mortalidad y política fiscal en México. Salud Pública de México, 55(supl. 2), S276-S281. DOI: https://doi.org/10.21149/spm.v55s2.5125
Guerrero-López, C. M., Muños-Hernández, J. A., Sáenz de Miera-Juárez, B., Pérez-Núñez, R. y Reynales-Shigematsu, L. M. (2013b). Impacto del consumo nocivo de alcohol en accidentes y enfermedades crónicas en México. Salud Pública de México, 55(supl. 2), S282-S288. DOI: https://doi.org/10.21149/spm.v55s2.5126
Hwang, J. y Shon, C. (2014). Relationship between socioeconomic status and type 2 diabetes: results from Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2010-2012. BMJ Open, 4(8), e005710. doi: 10.1136/bmjopen-2014-005710.
Instituto Nacional de Salud Pública (2019). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018. Diseño muestral. México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2019. Recuperado de https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanut2018/doctos/metodologia/ensanut_2018_diseno_muestral.pdf
Kaufman, L. y Rousseeuw, P. J. (2005). Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis. New Jersey, Estados Unidos: John Wiley & Sons.
Mackenbach, J. P. (2011). Can we reduce health inequalities? An analysis of the England strategy (1997-2010). Journal of Epidemiology & Community Health, 65, 568-575. doi:10.1136/jech.2010.128280.
Medina, C., Janssen, I., Campos, I. y Barquera, S. (2013). Physical inactivity prevalence and trends among Mexican adults: results from the National Health and Nutrition Survey (ENSANUT) 2006 and 2012. BMC Public Health, 13, 1063. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-1063
Mendoza-Herrera, K, Pedroza-Tobías, A., Hernández-Alcaraz, C., Ávila-Burgos, L., Aguilar-Salinas, C. A. y Barquera, S. (2019). Attributable burden and expenditure of cardiovascular diseases and associated risk factors in Mexico and other selected mega-countries. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(20), 4041-4066. doi:10.3390/ijerph16204041
Nyberg, S. T., Batty, A. D., Pentti, J., Virtanen, M., Alfredsson, L., Fransson, E. I… Kivimäki, M. (2018). Obesity and loss of disease-free years owing to major non-communicable diseases: a multicohort study. Lancet Public Health, 3, e490-e497. DOI: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(18)30139-7
Organización Mundial de la Salud. (2000). Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO Consultation (WHO Technical Report Series 894). Recuperado de https://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en/
Organización Mundial de la Salud. (2009). Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Recuperado de https://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalHealthRisks_report_full.pdf
Organización Mundial de la Salud. (2017). Enfermedades cardiovasculares. 2017. Recuperado de https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Palma, O., Shamah Levy, T., Franco, A., Olaiz-Fernández, G. y Méndez Ramírez, I. “Metodología”. En Olaiz-Fernández, G., Rivera-Dommarco, J., Shamah-Levy, T., Rojas, R., Villalpando-Hernández, S., Hernández-Avila, M. y Sepúlveda-Amor, J. (2006). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública. Recuperado de https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanut2006/doctos/informes/ensanut2006.pdf
Raghupathi, V. y Raghupathi, W. (2020). The influence of education on health: on empirical assessment of OECD countries for the period: 1995-2015. Archives of Public Health, 78, 20-38. DOI: https://doi.org/10.1186/s13690-020-00402-5
Reynales-Shigematsu, L. M., Wipfli, H., Samet, J., Regalado-Pineda, J. y Hernández-Ávila, M. (2019). Tobacco control in Mexico: a decade of progress and challenges. Salud Pública de México, 61, 292-302. DOI: https://doi.org/10.21149/9360
Rivera, J. A., Barquera, S., Campirano, F., Campos, I., Safdie, M. y Tovar, V. (2002). Epidemiological and nutritional transition in Mexico: rapid increase of non-communicable chronic diseases and obesity. Public Health Nutrition, 5(1A), 113-122. DOI: 10.1079/PHN2001282
Rojas-Martínez, R., Basto-Abreu, A., Aguilar-Salinas, C. A., Zárate-Rojas, E., Villalpando, S. y Barrientos-Gutiérrez, T. (2018). Prevalencia de diabetes por diagnóstico médico previo en México. Salud Pública de México, 60, 224-232. DOI: https://doi.org/10.21149/8566
Romero-Martínez, M., Shamah-Levy, T., Franco-Nuñez, A., Villalpando, S., Cuevas-Nasu, L., Gutiérrez, J. P. y Rivera-Dommarco, J. A. (2013). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012: diseño y cobertura. Salud Pública de México, 55, supl. 2, S332. DOI: https://doi.org/10.21149/spm.v55s2.5132
Rosengren, A., Hawken, S., Ounpuu, S., Sliwa, K., Zubaid, M., Almahmeed, W. A… INTERHEART Investigators. (2004). Association of psychosocial risk factors with risk of acute myocardial infarction in 11119 cases and 13648 controls from 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet, 364(9438), 953. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17019-0.
Rosengren, A., Smyth, A., Rangarajan, S., Ramasundarahettige, C., Bangdiwala, S., AlHabib, K. F… Yusuf, S. (2019). Socioeconomic status and risk factors of cardiovascular diseases in 20 low-income, middle-income, and high-income countries: the Prospective Urban Rural Epidemiologic (PURE) Study. Lancet Global Health, 7, e748-e760. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/ S2214-109X(19)30045-2
Rtveladze, K., Marsh, T., Barquera, S. y Sanchez Romero, L. M. (2014). Obesity prevalence in Mexico: Impact on health and economic burden. Public Health Nutrition, 17(1), 233-239. DOI: 10.1017/S1368980013000086
Schultz, W. M., Kelli, H. M., Lisko, J. C., Varghese, T., Shen, J., Sandesara, P… Sperling, L. S. (2018). Socioeconomic status and cardiovascular outcomes. Circulation, 137(20), 2166-2178. DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.117.029652
Secretaría de Salud de México / Dirección General de Información en Salud. (2020). Defunciones por año de registro. Principales causas: 1998 y 2018. Recuperado de http://sinaiscap.salud.gob.mx:8080/DGIS/
Sepúlveda, J., Tapia-Conyer, R., Velásquez, O., Valdespino, J. L., Olaíz-Fernández, G., Kuri, P., Sarti, E. y Conde-González, C. J. (2007). Diseño y metodología de la Encuesta Nacional de Salud 2000. Salud Pública de México, 49, supl. 3, S427-S432.
The WHO CVD Risk Chart Working Group. (2019). World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Global Health, 7(10), e1332-e1345. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(19)30318-3
Tzoulaki, I., Elliott, P., Kontis V. y Ezzati, M. (2016). Worldwide exposures to cardiovascular risk factors and associated health effects. Current knowledge and data gaps. Circulation, 133, 2314. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.008718
Yusuf, S., Joseph, P., Rangarajan, S., Islam, S., Mente, A., Hystad, P., Brauer, M… Dagenais, G. (2019). Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuales from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. The Lancet, 395(10226), 795-808. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(19)32008-2