Inteligencia artificial generativa y formación docente: Competencias emergentes en América Latina – una revisión de alcance
DOI:
https://doi.org/10.15517/z4mcs052Palabras clave:
inteligencia artificial, formación docente, competencias docentes, pedagogía socialResumen
Este artículo examina las competencias docentes emergentes para la integración de inteligencia artificial generativa (sistemas de IA capaces de crear contenido original como texto, imágenes o código a partir de instrucciones en lenguaje natural) en contextos educativos latinoamericanos mediante una revisión de alcance. La introducción contextualiza cómo la irrupción de herramientas como ChatGPT, Claude y DALL-E plantea desafíos sin precedentes para la formación docente en América Latina. La región, caracterizada por desigualdades estructurales en acceso tecnológico y en recursos educativos, cuenta con ricas tradiciones de pedagogía crítica que enfatizan el diálogo, la concientización y la transformación social como objetivos educativos centrales. El objetivo principal de esta investigación consistió en mapear y sintetizar sistemáticamente la literatura emergente sobre las competencias docentes requeridas para la integración de inteligencia artificial generativa en contextos educativos latinoamericanos. La metodología siguió el protocolo PRISMA-ScR, se analizaron 84 documentos publicados entre 2022-2024 mediante búsquedas sistemáticas en bases de datos regionales e internacionales, enfocándose en docentes de educación superior y educación básica de América Latina. El análisis temático reflexivo identificó cinco dimensiones interrelacionadas de competencias. Los resultados revelaron que el profesorado latinoamericano desarrolla competencias técnico-operacionales, que incluyen la adaptación creativa a las infraestructuras limitadas; pedagógico-didácticas, que enfatizan la contextualización cultural; ético-críticas, que priorizan justicia epistémica; evaluativas, que reconceptualizan la evaluación con IA; y colaborativas, mediante comunidades de práctica autoorganizadas. Las barreras identificadas trascienden las limitaciones tecnológicas, pues abarcan disonancias epistemológicas entre lógicas algorítmicas y valores pedagógicos regionales. Los facilitadores más efectivos involucran redes de apoyo docente y activismo pedagógico digital. Las conclusiones proponen el framework COMPETIA-LAC (Competencias Docentes para IA Generativa en Contextos Latinoamericanos), un modelo interpretativo que conceptualiza las competencias no como habilidades individuales estáticas, sino como prácticas colectivas dinámicas que emergen de la interacción situada entre docentes, tecnologías, estudiantes y contextos institucionales específicos.
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