Atitudes em relação à matemática e sua relação com o desempenho acadêmico entre alunos de ensino à distância
DOI:
https://doi.org/10.15517/0kkxfq07Palavras-chave:
educação a distância, ensino de matemática, aluno, desempenho acadêmico, universidadeResumo
O objetivo deste estudo foi examinar a associação entre as dimensões das atitudes em relação à matemática —especificamente ansiedade matemática, prazer, utilidade percebida, motivação e confiança— e a nota final na disciplina “Matemática para Administradores II”, ministrada durante o terceiro semestre letivo de 2024, em uma amostra de alunos matriculados no curso de Administração de Empresas da Universidade Estadual a Distância da Costa Rica. Também foram analisadas as diferenças por sexo, situação de repetência e situação de bolsa de estudos. Foi realizado um estudo quantitativo, não experimental, transversal e correlacional, utilizando uma escala de atitudes com consistência interna adequada (α = 0,903; ω = 0,904). Dada a não normalidade dos dados, foram aplicados testes não paramétricos (Mann–Whitney e Kruskal–Wallis) e regressão linear múltipla para fins explicativos. Os resultados mostraram que os alunos que repetiram o curso obtiveram notas mais baixas, enquanto os homens relataram atitudes mais favoráveis e menor ansiedade matemática do que as mulheres. Além disso, o status de bolsa de estudos foi associado a níveis mais elevados de ansiedade matemática. No modelo de regressão, prazer, motivação e confiança foram associados de forma positiva e significativa ao desempenho acadêmico, com um ajuste geral moderado do modelo. Os resultados indicam uma associação entre as atitudes em relação à matemática e o desempenho acadêmico, ressaltando a importância do contexto instrucional. Learning environments that strengthen confidence, perceived usefulness, motivation, and enjoyment through interventions aimed at reducing mathematics anxiety are recommended. Longitudinal and multilevel studies are further recommended to deepen causal understanding and disentangle the observed effects.
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Referências
Auzmendi, Elena. (1992). Las actitudes hacia la matemática-estadística en las enseñanzas medias y universitaria: características y medición. Mensajero.
Abuhassna, Hassan., y Samer, Alnawajha. (2023). The Transactional Distance Theory and Distance Learning Contexts: Theory Integration, Research Gaps, and Future Agenda. Education Sciences, 13(2), 112. https://doi.org/10.3390/educsci13020112 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13020112
Biese, Micaela., Sydänmaanlakka, Anni Sofia., Holm, Marja Eliisa., Häsä, Jokke., y Hannula, Markku. (2024). Differences in mathematics-related achievement emotions between contact and distance learning arrangements during the COVID-19 pandemic. Educational Psychology: An International Journal of Experimental Educational Psychology, 44(1), 96–116. https://doi.org/10.1080/01443410.2024.2306277 DOI: https://doi.org/10.1080/01443410.2024.2306277
Capote, Manuel., Robaina Acosta, Ildefonso., y Capote Areces, Marisol. (2022). Relaciones entre las actitudes hacia la Matemática y el rendimiento académico de los estudiantes. Mendive. Revista De Educación, 20(3), 1022–1035. https://mendive.upr.edu.cu/index.php/MendiveUPR/article/view/2520
Creswell, John., y Guetterman, Timothy. (2024). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research (7th ed.). Pearson.
Delgado-Monge, Islande., Espinoza-González, Johan., Valverde-Soto, Gabriela., y Pérez-Tyteca, Patricia. (2024). Math anxiety and math teaching anxiety in primary school teachers in Costa Rica. Uniciencia, 38(1). https://doi.org/10.15359/ru.38-1.21 DOI: https://doi.org/10.15359/ru.38-1.21
Flores López, William., y Auzmendi Escribano, Elena. (2015). Análisis de la estructura factorial de una escala de actitud hacia las matemáticas. Aula De Encuentro, 17(1). https://revistaselectronicas.ujaen.es/index.php/ADE/article/view/2256
Flores, William., y Auzmendi Escribano, Elena. (2018). Actitudes hacia las matemáticas en la enseñanza universitaria y su relación con las variables género y etnia. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 22(3), 231–251. https://doi.org/10.30827/profesorado.v22i3.8000 DOI: https://doi.org/10.30827/profesorado.v22i3.8000
Garrison, Randy., Anderson, Terry., y Archer, Walter. (2010). The first decade of the community of inquiry framework: A retrospective. The Internet and Higher Education, 13(1-2), 5–9. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2009.10.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2009.10.003
Haque, Amanul., Ajmeri, Nirav., y Singh, Munindar. (2023). Understanding dynamics of polarization via multiagent social simulation. AI & Soc 38, 1373–1389. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01626-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-022-01626-5
Haro, Alexander., Chisag Pallmay, Edwin., Ruiz Sarzosa, John., y Caicedo Pozo, Johanna. (2024). Tipos y clasificación de las investigaciones: Types and classification of investigations. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales y Humanidades, 5(2), 956–966. https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1927 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1927
Hernández de la Hera, Juan Manuel., Morales-Rodríguez, Francisco., Rodríguez-Gobiet, José Pablo., y Martínez-Ramón, Juan Pedro. (2023). Attitudes toward mathematics/statistics, anxiety, self-efficacy and academic performance: An artificial neural network. Frontiers in Psychology, 14, 1214892. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1214892 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1214892
Hothorn, Torsten., Hornik, Kurt., van de Wiel, Mark., y Zeileis, Achim. (2008). Implementing a Class of Permutation Tests: The coin Package. Journal of Statistical Software, 28(8), 1–23. https://doi.org/10.18637/jss.v028.i08 DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v028.i08
Knief, Ulrich., y Forstmeier, Wolfgang. (2021). Violating the normality assumption may be the lesser of two evils. Behavior research methods, 53(6), 2576-2590. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01587-5 DOI: https://doi.org/10.3758/s13428-021-01587-5
Kolassa, John. (2020). An Introduction to Nonparametric Statistics. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9780429202759 DOI: https://doi.org/10.1201/9780429202759
Mangiafico, Salvatore. (2016). Summary and Analysis of Extension Program Evaluation in R, version 1.20.05, revised 2023. https://rcompanion.org/handbook/
Mangiafico, Salvatore. (2025). rcompanion: Functions to Support Extension Education Program Evaluation. Rutgers Cooperative Extension, New Brunswick, New Jersey. https://CRAN.R-project.org/package=rcompanion/.
Martín, Florence., y Bolliger, Doris. (2022). Designing Online Learning in Higher Education. In: Handbook of Open, Distance and Digital Education (pp.1-20). Springer https://doi.org/10.1007/978-981-19-0351-9_72-1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-19-0351-9_72-1
Martín, Miguel., Casado, Cintia., y Gómez-Pozuelo, Gema. (2024). Utilising interactive applications as educational tools in higher education: Perspectives from teachers and students, and an analysis of academic outcomes. Education for Chemical Engineers, 46, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.ece.2023.10.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ece.2023.10.001
Mayén, Silvia., y Salinas, Jesús. (2017). Un estudio comparativo de las actitudes hacia la estadística en estudiantes mexicanos de bachillerato. Educação Matemática Pesquisa, 18(3), 1203-1221.https://revistas.pucsp.br/index.php/emp/article/view/31480
Meza, Edwin., Soledispa Toala, Flerida., Criollo Sailema, Bertha., y Rodríguez Gómez, Lourdes. (2023). La educación a distancia y sus desafíos: Un análisis de las mejores prácticas y estrategias para superar las barreras en el aprendizaje en línea. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(2), 6126-6147. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5777 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5777
Montero, Eiliana., Villalobos Palma, Jeannette., y Valverde Bermúdez, Astrid. (2007). Factores institucionales, pedagógicos asociados al rendimiento académico en la Universidad de Costa Rica: un análisis multinivel. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 13(2), 215-234. https://doi.org/10.7203/relieve.13.2.4208 DOI: https://doi.org/10.7203/relieve.13.2.4208
Moreira Mora, Tania., Zamora-Araya, Andrey., y Smith-Castro, Vanessa. (2021). Rezago en asignaturas de contenido matemático en estudiantes de último año: analizando resultados de colegios en territorios indígenas y del Gran Área Metropolitana de Costa Rica. Revista Educación, 45(1), 118-134. https://doi.org/10.15517/revedu.v45i1.41317 DOI: https://doi.org/10.15517/revedu.v45i1.41317
Ozili, Peterson. (2022). The acceptable R-square in empirical modelling for social science research [Preprint]. https://doi.org/10.2139/ssrn.4128165 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4128165
Piaget, Jean. (2001). The psychology of intelligence. Routledge.
Quispe-García, Gladys Ninfa., Quispe-García, Sonia Esther., Lescano-López, Galia Susana., y Esquivel-Alva, Charlie Hard. (2024). Educación virtual y su impacto en la enseñanza - aprendizaje durante 2019-2022. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 7(13), 23-51.https://doi.org/10.35381/e.k.v7i13.3204 DOI: https://doi.org/10.35381/e.k.v7i13.3204
R Core Team. (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org
Ricaldi, Myriam. (2024). Actitudes hacia la matemática en estudiantes universitarios. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 8(33), 615–624. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i33.746 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v8i33.746
Richardson, Michelle., Abraham, Charles., y Bond, Rod. (2012). Psychological correlates of university students' academic performance: a systematic review and meta-analysis. Psychologicalbulletin,138(2), 353–387. https://doi.org/10.1037/a0026838 DOI: https://doi.org/10.1037/a0026838
Ruiz-Ruano García, Ana María., y López, Jorge. (2023). Una versión reducida de la Escala de Actitudes hacia la Estadística (Auzmendi). Psykhe, 32(1). https://doi.org/10.7764/psykhe.2020.25207 DOI: https://doi.org/10.7764/psykhe.2020.25207
Schmitt-Cerna, Isis., Ramírez-Olascuaga, Maritza., Arhuis-Inca, Wendy., Ipanaqué-Zapata, Miguel., Arhuis-Inca, Sarai Raquel., y Bazalar-Palacios, Janina. (2024). Attitudes toward mathematics and virtual teaching of students in the context of COVID-19: Validation and reliability of instruments. Frontiers in Education, 9, 1466021. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1466021 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1466021
Schunk, Dale., y Zimmerman, Barry. (2011). Handbook of Self-Regulation of Learning and Performance. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203839010 DOI: https://doi.org/10.4324/9780203839010
Universidad Estatal a Distancia. [UNED]. (2004). Modelo pedagógico. Consejo Universitario. https://www.uned.ac.cr/docencia/images/cidreb/Politicas/Modelopedagogico.pdf
Villalobos, Luis. (2017). Enfoques y diseños de investigación social: Cuantitativos, cualitativos y mixtos. EUNED.
Vygotsky, Lev Semyonovich. (1986). Thought and language. MIT Press.
Wen, Run., y Dubé, Adam. (2022). A systematic review of secondary students’ attitudes towards mathematics and its relations with mathematics achievement. Journal of Numerical Cognition, 8(2), 295–325. https://doi.org/10.5964/jnc.7937 DOI: https://doi.org/10.5964/jnc.7937
Wooldridge, Jeffrey. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage.
Xu, Richard., Keetharuth Devianee, Anju., Wang, Ling-Ling., Cheung, Annie., y Wong, Eliza. (2021). Psychometric evaluation of the Chinese Recovering Quality of Life (ReQoL) outcome measure and assessment of health-related quality of life during the COVID-19 pandemic. Frontiers in Psychology, 12, 663035. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.663035 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.663035
Zamora-Araya, Andrey., Cruz-Quesada, Jesús., y Amador-Montes, Marlon. (2020a). Autoeficacia y su relación con el rendimiento académico en estudiantes de enseñanza de la matemática. Innovaciones Educativas, 22(32), 137–150. https://doi.org/10.22458/ie.v22i32.2818 DOI: https://doi.org/10.22458/ie.v22i32.2818
Zamora-Araya, Andrey. (2020b). Impacts of attitudes, social development, mother’s educational level and self-efficacy on academic achievement in mathematics. Uniciencia, 34(1), 74–87. https://doi.org/10.15359/ru.34-1.5 DOI: https://doi.org/10.15359/ru.34-1.5
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