Detección de estrés hídrico y niveles de NPK en algodón (Gossypium barbadense L.) mediante imágenes térmicas
DOI:
https://doi.org/10.15517/jf693w79Palabras clave:
conductancia estomática, riego intermitente, riego por goteo, vehículo aéreo no tripuladoResumen
Introducción. El monitoreo en tiempo real de los niveles de estrés hídrico en los cultivos es crucial para mejorar la eficiencia del uso del agua en la agricultura. Objetivo. Determinar la viabilidad de utilizar imágenes térmicas capturadas por un vehículo aéreo no tripulado (VANT) para detectar el estrés hídrico en el cultivo de algodón (Gossypium barbadense L.), variedad Molinero extralargo. Materiales y métodos. El estudio se realizó en la Unidad de Investigación en Riego de la Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Perú, entre noviembre de 2022 y mayo de 2023. Se emplearon 48 unidades de muestreo de 0,80 × 1,5 m con riego por goteo activado en respuesta a señales físicas de estrés hídrico en el algodón. El índice de estrés hídrico de cultivo (IEHC) se monitoreó mediante ocho vuelos de un VANT equipado con una cámara térmica, cuyos datos fueron corregidos con mediciones de un radiómetro. Se midió la conductancia estomática (gs) con un porómetro y la humedad del suelo (θ) con un sensor. Además, se ejecutaron ensayos en macetas para provocar la muerte de la planta y alcanzar el máximo estrés hídrico. Resultados. Se obtuvo una correlación de 0,96 en las imágenes térmicas. Se observó una correlación potencial de 0,83 entre gs e IEHC, y de 0,88 entre θ e IEHC, lo que indicó una adecuada representación de la variabilidad del estrés hídrico con los niveles de riego. Conclusiones. El uso de imágenes térmicas obtenidas con VANT permitió estimar un IEHC máximo de 0,39, optimizar el momento del riego y lograr un ahorro de agua del 50 %. El IEHC demostró ser una herramienta útil para la programación precisa del riego, con potencial para mejorar la eficiencia del uso del agua hasta 2,27 kg/m3 en zonas áridas como La Molina, Perú.
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