Evaluación termodinámica de un invernadero mediante el uso de dinámica de fluidos computacional

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/257zqq83

Palabras clave:

Equilibrio dinámico, Producción de invernadero, Modelación de cultivos, Análisis térmico

Resumen

Introducción. La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una técnica para simular el comportamiento de parámetros termodinámicos. Objetivo. Evaluar la termodinámica de un invernadero mediante CFD, para proponer mejoras en la producción de lechuga . Materiales y métodos. La investigación fue ejecutada entre octubre 2022 y febrero 2023 en el Centro de Innovación Agropecuaria Los Diamantes, Limón, Costa Rica. Se recopiló el rendimiento de tres ciclos de lechuga. Se desarrolló un modelo mecánico 3D del invernadero. Se generó una malla de 482,664 elementos con refinamiento en el interior. El análisis se realizó bajo flujo estacionario, utilizando la ecuación de Navier-Stokes con modelo de turbulencia k-ε y transporte de especies con interacciones térmicas mediante la ecuación de energía. Se modelaron materiales fluidos (aire y mezcla aire-vapor), sólidos (suelo y polietileno), y el cultivo como medio poroso. La evapotranspiración se estimó empleando datos meteorológicos y coeficientes de cultivo. Las condiciones de frontera incluyeron entrada de velocidad variable, paredes a temperatura constante y superficies porosas calibradas con datos bibliográficos. El modelo fue validado mediante MAE y RMSE y errores menores al 10 % y, se propusieron mejoras pasivas y estructurales para optimizar el microclima interno del invernadero. Resultados. Durante el día, la temperatura y la humedad relativa promedio en el invernadero superaron los 30 °C y el 65 %, respectivamente, mientras que durante la noche descendieron a 18 °C y cerca del 90 %. La temperatura presentó variaciones significativas en el eje vertical pero se mantuvo más homogénea longitudinalmente, mientras que la. humedad relativa mostró mayor variabilidad en ambas direcciones. Conclusión. La modelación permitió visualizar el comportamiento del invernadero, se propuso aumentar las dimensiones de la ventana cenital entre  11 m2 a 20 m2; la instalación de dos recirculadores de aire y una sombra móvil con transmisibilidad de luz de 50 %.

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Biografía del autor/a

  • Bernal Steven Valverde Delgado, Universidad de Costa Rica (UCR), Escuela de Ingeniería de Biosistemas. San José, Costa Rica.

    Ingeniero licenciado, actualmente desempeñándose como Inspector de Inocuidad para el Servicio Fitosanitario del Estado del Ministerio de Agricultura y Ganadería. Su experiencia profesional se centra en la inspección y control de la inocuidad de productos agrícolas, en cumplimiento con normativas nacionales e internacionales. Tiene especial interés en el modelado de fenómenos termodinámicos mediante técnicas de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) y en el análisis de datos aplicado al sector agroalimentario. Su enfoque combina herramientas computacionales con criterios técnicos para optimizar procesos y asegurar estándares de calidad y seguridad en la producción agrícola. Es un profesional comprometido con la mejora continua y la integración de nuevas tecnologías en el sector agropecuario.

  • Stephanie Quirós Campos, Instituto Nacional de Innovación y Transferencia en Tecnología Agropecuaria (INTA), Unidad Agrícola Central. San José, Costa Rica.

    Investigador

Referencias

Ahmed, H., Yu-Xin, T., & Qi-Chang, Y. (2020). Optimal control of environmental conditions affecting lettuce plant growth in a controlled environment with artificial lighting: A review. South African Journal of Botany, 130, 75–89. https://doi.org/10.1016/j.sajb.2019.12.018

Amani, M., Foroushani, S., Sultan, M., & Bahrami, M. (2020). Comprehensive review on dehumidification strategies for agricultural greenhouse applications. Applied Thermal Engineering, 181, Article 115979. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2020.115979

ANSYS Inc. (2013). ANSYS Fluent user's guide (Vol. 15). ANSYS Inc. https://www.afs.enea.it/project/neptunius/docs/fluent/html/ug/main_pre.htm

Baxevanou, C., Fidaros, D., Bartzanas, T., & Kittas, C. (2018). Yearly numerical evaluation of greenhouse cover materials. Computers and Electronics in Agriculture, 149, 54–70. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.12.006

Benni, S., Tassinari, P., Bonora, F., Barbaresi, A., &Torreggiani, D. (2016). Efficacy of greenhouse natural ventilation: Environmental monitoring and CFD simulations of a study case. Energy Buildings, 125, 276-286. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.05.014

Bournet, P. E., & Rojano, F. (2022). Advances of Computational Fluid Dynamics (CFD) applications in agricultural building modelling: Research, applications and challenges. Computers and Electronics in Agriculture, 201, Article 107277. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107277

Cemek, B., Atiş, A., & Küçüktopçu, E. (2017). Evaluation of temperature distribution in different greenhouse models using computational fluid dynamics (CFD). Anadolu Journal of Agricultural Sciences, 32(1), 54-63. https://doi.org/10.7161/omuanajas.289354

Fang, H., Li, K., Wu, G., Cheng, R., Zhang, Y., & Yang, Q. (2020). A CFD analysis on improving lettuce canopy airflow distribution in a plant factory considering the crop resistance and LEDs heat dissipation. Biosystems Engineering, 200, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2020.08.017

Ferrante, A., & Mariani, L. (2018). Agronomic management for enhancing plant tolerance to abiotic stresses: High and low values of temperature, light intensity, and relative humidity. Horticulturae, 4(3), Article 21. https://doi.org/10.3390/horticulturae4030021

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2006). Evapotranspiración del cultivo: Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. https://www.fao.org/4/x0490s/x0490s00.htm

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2013). Good agricultural practices for greenhouse vegetable crops: principles for Mediterranean climate areas. https://www.fao.org

Garita Cerdas, A. (2019). Diseño de Sistema de Riego por Goteo en Ambientes Protegidos para Cultivo de Hortalizas, en la Zona de Pacayas y Cipreses, Cartago [Tesis de Licenciatura, Instituto Tecnológico de Costa Rica]. Repositorio TEC. https://repositoriotec.tec.ac.cr/handle/2238/11286

Guo, J., Zhang, Y., Liu, W., Zhao, J., Yu, S., Jia, H., Zhang, C., & Li, Y. (2022). Incorporating in vitro bioaccessibility into human health risk assessment of heavy metals and metalloid (As) in soil and pak choi (Brassica chinensis L.) from greenhouse vegetable production fields in a megacity in Northwest China. Food Chemistry, 373, Article 131477. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.131488

Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía. (2008). Ahorro y Eficiencia Energética en Invernaderos. Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía. https://www.idae.es/uploads/documentos/documentos_10995_Agr07_AyEE_en_invernaderos_A2008_9e4c63f5.pdf

Khan, A. H., Min, L., Ma, Y., Zeeshan, M., Jin, S., & Zhang, X. (2022). High-temperature stress in crops: male sterility, yield loss and potential remedy approaches. Plant Biotechnology Journal, 21(4), 680–697. https://doi.org/10.1111/pbi.13946

Kim R., Lee I., & Kwon, K. (2017). Evaluation of wind pressure acting on multi-span greenhouses using CFD technique, Part 1: Development of the CFD model. Biosystems Engineering, 164, 235–256. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.09.008

Kim, R., Hong, S., Lee, I., & Kwon, K. (2017). Evaluation of wind pressure acting on multi-span greenhouses using CFD technique, Part 2: Application of the CFD model. Biosystems Engineering, 164, 257–280. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2017.09.011

Li, H., Li, Y., Yue, X., Liu, X., Tian, S., & Li, T. (2020). Evaluation of airflow pattern and thermal behavior of the arched greenhouses with designed roof ventilation scenarios using CFD simulation. PLoS ONE, 15(9). Article e0239851. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239851

Li, Y., Sun, G., & Wang, X. (2014). Temperature Field-Wind Velocity Field Optimum Control of Greenhouse Environment Based on CFD Model. Mathematical Problems in Engineering, 2014(1), Article 949128. https://doi.org/10.1155/2014/949128

López, A., Molina-Aiz, F., Valera, D., & Peña, A. (2016). Wind tunnel analysis of the airflow through insect-proof screens and comparison of their effect when installed in a mediterranean greenhouse. Sensors (Switzerland), 16(5), Article 690. https://doi.org/10.3390/s16050690

López-López, A. J., & Benavides-León, C. (2014). Respuesta Térmica del Invernadero de la Estación Experimental Fabio Baudrit Moreno, Alajuela, Costa Rica. Agronomía Mesoamericana, 25(1), 121–132. https://doi.org/10.15517/am.v25i1.14212

López-Martínez, A., Molina-Aiz, F. D., Valera, D. L., & Espinoza-Ramos, K. E. (2020). Models for characterising the aerodynamics of insect-proof screens from their geometric parameters. Biosystems Engineering, 192, 42–55. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2020.01.013

Majdoubi, H., Boulard, T., Fatnassi, H., & Bouirden, L. (2009). Airflow and microclimate patterns in a one-hectare Canary type greenhouse: An experimental and CFD assisted study. Agricultural and Forest Meteorology, 149(6–7), 1050–1062. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2009.01.002

Miguel, A. F., van De Braak, N. J., & Bot, G. P. A. (1997). Analysis of the Airflow Characteristics of Greenhouse Screening Materials. Journal of Agricultural Engineering Research, 67(2), 105–112. https://doi.org/10.1006/jaer.1997.0157

Molina-Aiz, F. D., Fatnassi, H., Boulard, T., Roy, J. C., & Valera, D. L. (2010). Comparison of finite element and finite volume methods for simulation of natural ventilation in greenhouses. Computers and Electronics in Agriculture, 72(2), 69–86. https://doi.org/10.1016/j.compag.2010.03.002

Norton, T., Sun, D.-W., Grant, J., Fallon, R., & Dodd, V. (2007). Applications of computational fluid dynamics (CFD) in the modelling and design of ventilation systems in the agricultural industry: A review. Bioresource Technology, 98(12), 2386–2414. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2006.11.025

Rojas Rishor, A. (2015). Análisis del Comportamiento Térmico de un Invernadero Construido en Ladera, Aplicando Dinámica de Fluidos Computacional. [Tesis de licenciatura, Universidad de Costa Rica]. Repositorio del Sistema de Bibliotecas, Documentación e Información (SIBDI). https://www.ingbiosistemas.ucr.ac.cr/wp-content/uploads/2016/02/tesis-adriana-rojas.pdf

Sandmann, M., Graefe, J., & Feller, C. (2013). Optical methods for the non-destructive estimation of leaf area index in kohlrabi and lettuce. Scientia Horticulturae, 156, 113–120. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2013.04.003

Schneider, J. R., Thiesen, L. A., Engroff, T. D., Holz, E., & Altíssimo, B. S. (2018). Growth analysis of lettuce under different substrate compositions. Advances in Horticultural Science, 32(2), 221–227. https://doi.org/10.13128/ahs-21882

Seo, I. -H., Lee, H. J., Wi, S. H., Lee, S. -W., & Kim, S. K. (2021). Validation of an air temperature gradient using computational fluid dynamics in a semi-open type greenhouse and determination of kimchi cabbage physiological responses to temperature differences. Horticulture Environment and Biotechnology, 62(5), 737–750. https://doi.org/10.1007/s13580-021-00378-3

Teitel, M. (2001). The effect of insect-proof screens in roof openings on greenhouse microclimate. Agricultural and Forest Meteorology, 110(1), 13-25 https://doi.org/10.1016/S0168-1923(01)00280-5

Vásquez Camacho, J. G. (2015). Evaluación agronómica de cinco variedades de lechuga (Lactuca sativa L.) en tres ciclos de siembra consecutivos, en San Miguel de la Tigra, San Carlos, Alajuela, Costa Rica [Tesis de Licenciatura, Instituto Tecnológico de Costa Rica]. Repositorio TEC. https://repositoriotec.tec.ac.cr/bitstream/handle/2238/6469/evaluacion_agronomica_cinco_variedades_lechuga.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Villagrán-Munar, E. A., & Bojacá-Aldana, C. R. (2019). Determinación del comportamiento térmico de un invernadero colgante colombiano aplicando simulación CFD. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 28(3), 1-10. http://opn.to/a/V8J7U

Villagrán, E. A., & Bojacá, C. R. (2019). Effects of surrounding objects on the thermal performance of passively ventilated greenhouses. Journal of Agricultural Engineering, 50(1), 20–27. https://doi.org/10.4081/jae.2019.856

Villagran, E., Bojacá, C., & Akrami, M. (2021). Contribution to the sustainability of agricultural production in greenhouses built on slope soils: A numerical study of the microclimatic behavior of a typical colombian structure. Sustainability (Switzerland), 13(9). Article 4748 https://doi.org/10.3390/su13094748

Villagrán, E., Flores-Velazquez, J., Bojacá, C., & Akrami, M. (2021). Evaluation of the microclimate in a traditional colombian greenhouse used for cut flower production. Agronomy, 11(7), Article 1330. https://doi.org/10.3390/agronomy11071330

Vivekanandan, M., Periasamy, K., Dinesh Babu, C., Selvakumar, G., & Arivazhagan, R. (2020). Experimental and CFD investigation of six shapes of solar greenhouse dryer in no load conditions to identify the ideal shape of dryer. Materials Today: Proceedings, 37, 1409–1416. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.07.062

Wang L, Ning S, Zheng W, Guo J, Li Y, Li Y, Chen X, Ben-Gal A, Wei X. (2023) Performance analysis of two typical greenhouse lettuce production systems: commercial hydroponic production and traditional soil cultivation. Frontiers in Plant Science, 14. https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1165856

Yeo, U., Lee, S., Park, S., Kim, J., Choi, Y., Kim, R., Shin, J., & Lee, I. (2022). Rooftop Greenhouse: (1) Design and Validation of a BES Model for a Plastic-Covered Greenhouse Considering the Tomato Crop Model and Natural Ventilation Characteristics. Agriculture, 12(7), Article 903. https://doi.org/10.3390/agriculture12070903

Zhou, J., Fagnano, M., Amirahmadi, E., Ghorbani, M., Moudrý, J., Konvalina, P., & Kopecký, M. (2023). Impacts of Environmental Factors and Nutrients Management on Tomato Grown under Controlled and Open Field Conditions. Agronomy, 13(3), Article 916. https://doi.org/10.3390/agronomy13030916

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Publicado

24-10-2025

Número

Sección

Artículos

Categorías

Cómo citar

Valverde Delgado, B. S., & Quirós Campos, S. (2025). Evaluación termodinámica de un invernadero mediante el uso de dinámica de fluidos computacional. Agronomía Mesoamericana. https://doi.org/10.15517/257zqq83