Parámetros genéticos de crecimiento en un hato caprino lechero bajo manejo semi-intensivo en ambiente tropical
DOI:
https://doi.org/10.15517/c9pcb718Palabras clave:
peso corporal , heredabilidad, regresión aleatoria, valor de críaResumen
Introducción. La estimación de parámetros genéticos de crecimiento en caprinos permite identificar la contribución de efectos aditivos directos y maternos en distintas etapas del desarrollo, fundamental para diseñar estrategias de selección más eficientes. Objetivo. Estimar parámetros genéticos de crecimiento mediante modelos de regresión aleatoria en un hato caprino lechero. Materiales y métodos. El estudio se realizó en el hato experimental de la Universidad Nacional, Heredia, Costa Rica. Se analizaron 6127 registros de peso corporal desde el nacimiento hasta los 30 meses de edad de 388 hembras y 108 machos caprinos de razas Saanen y Saanen×Toggenburg, recolectados entre los años 2008 y 2024. Se ajustó un modelo mixto de regresión aleatoria, con efectos fijos de grupo contemporáneo, tipo racial, sexo, paridad, tipo de parto y edad; efectos aleatorios: genético aditivo directo (h2d), materno (h²m), y no genético de ambiente permanente directo (ap), ajustados mediante polinomios Legendre. Resultados. El valor de h2d osciló entre 0,01 (mes 2, EE 0,01 ) y 0,17 (mes 11, EE 0,08), la h²m varió entre 0,02 (mes 2, EE 0,01) y 0,25 (mes 1, EE 0,07), y el valor de ap se incrementó progresivamente desde 0,03 (mes 1, EE 0,20) hasta 0,67 (mes 30, EE 0,08). Las correlaciones genéticas (directas o maternas) y de ambiente permanente fueron en su mayoría positivas y de magnitud moderada (>0,60), con valores más altos (>0,80) para pesos en edades adyacentes. Los valores de cría (directos) para peso corporal oscilaron entre −2,33 y 1,80 kg (mes 6) y entre −3,90 y 3,20 kg (mes 12). Conclusiones. El uso de modelos de regresión aleatoria permitió estimar parámetros genéticos de crecimiento considerando la influencia del animal y el efecto materno en distintas etapas, lo que facilita seleccionar reemplazos con mayor precisión y orientar las estrategias de mejora para obtener animales más productivos y eficientes.
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