Desempeño productivo de siete genotipos de soya en suelos ácidos de la Orinoquía colombiana

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15517/am.v31i1.34440

Palabras clave:

Glycine max, adaptación, interacción genotipo ambiente, suelos ácidos, rendimiento de grano

Resumen

Introducción. En Colombia, la soya es una de las principales materias primas para la elaboración de alimentos balanceados para animales; demanda que solo fue satisfecha en 7 % en el 2007. En el país, esta leguminosa solo se produce en la Orinoquía, como parte del sistema de rotación arroz-maíz-soya, y su producción comercial actual está asociada con las variedades Soyica P-34 (Altillanura) y Corpoica Superior 6 (Piedemonte), las cuales presentan susceptibilidad a Cercospora sojina, que comprometen el rendimiento. Objetivo. El objetivo de este trabajo fue identificar genotipos de soya con adaptación específica para los suelos ácidos oxisoles (Altillanura) e inceptisoles (Piedemonte) con rendimiento de grano superior y menor afectación por Cercospora sojina K. Hara. Materiales y métodos. Se realizó una prueba de evaluación agronómica (PEA) constituida de siete genotipos y dos variedades comerciales como testigos, en seis localidades ubicadas en dos subregiones de la Orinoquía (Altillanura y Piedemonte) durante el año 2011, en un diseño de bloques completos al azar (DBCA) y cuatro repeticiones. Se utilizó el modelo AMMI y su grafico biplot para determinar la estabilidad fenotípica con la variable rendimiento de grano. Resultados. El modelo AMMI explicó el 81,8 % de la interacción genotipo x localidad con los dos primeros componentes principales; el gráfico biplot permitió identificar tres genotipos de soya candidatos a variedad, dos con adaptación específica para la Altillanura (L-062 y L-103) y uno para el Piedemonte (L-189). Estos genotipos presentaron rendimientos de grano superiores en un 8 %, y una menor afectación por Cercospora sojina en relación con los testigos comerciales. Conclusión. El estudio permitió que tres genotipos de soya se seleccionaran e incribieran como variedades comerciales en el Sistema Nacional de Cultivares del ICA como Corpoica Guayuriba (L-189), Corpoica Achagua (L-062) y Corpoica Iraca (L-103), de acuerdo con su adaptación específica por subregión.

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Referencias

Akem, C.N., and K.E. Dashiell. 1994. Effect of planting date on severity of frogeye leaf spot and grain yield of soybeans. Crop Protec. 13:607-610. doi:10.1016/0261-2194(94)90006-X DOI: https://doi.org/10.1016/0261-2194(94)90006-X

Balboa, G.R., V.O. Sadras, and I.A. Ciampitti. 2018. Shifts in soybean yield, nutrient uptake, and nutrient stoichiometry: a historical synthesis-analysis. Crop Sci. 58:43-54. doi:10.2135/cropci2017.06.0349 DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.06.0349

Carmona, M.A., F.J. Sautua, and E.M. Reis. 2015. Soybean frogeye leaf spot (Cercospora sojina): First economic damage threshold determination. Adv. Appl. Agric. Sci. 3(5):1-7.

Cattelan, A.J., and A. Dall”Agnol. 2018. The rapid soybean growth in Brazil. OCL 25(1):18-25. doi:10.1051/ocl/2017058 DOI: https://doi.org/10.1051/ocl/2017058

Crossa, J., P. Cornelius, and W. Yan. 2002. Biplots of linear-bilinear models for studying crossover genotype environment interaction. Crop. Sci. 42:619-633. doi:10.2135/cropsci2002.0619 DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci2002.6190

Dashiell, K.E., and C.N. Akem. 1991. Yield losses in soybeans from frogeye leaf spot caused by Cercospora sojina. Crop Protec.10: 465-468. doi:10.1016/S0261-2194(91)80134-2 DOI: https://doi.org/10.1016/S0261-2194(91)80134-2

De-Bruin, J.L., and P. Pedersen. 2009. Growth, yield and yield component changes among old and new soybeans cultivars. Agron. J. 101:124-130. doi:10.2134/agronj2008.0187 DOI: https://doi.org/10.2134/agronj2008.0187

FAO. 2017. Colecciones de bases de datos de FAOSTAT. FAO, Roma, ITA. http://faostat.fao.org (consultado abr. 2019).

FENALCE (Federación Nacional de Cultivadores de Cereales y Leguminosas). 2018. Situación del sector cereales, leguminosas y soja. Departamento de Información Económica y Estadística. FENALCE, COL. http://www.fenalce.org/nueva/plantillas/arch_down_load/Situacion_del_Sector_III_Trimestre_2017.pdf (consultado feb. 2018).

Gabriel, K. 1971. The biplot graphic of matrices with application to principal component analysis. Biometrics 58:453-467. doi:10.2307/2334381 DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/58.3.453

Goettel, W., E. Xia, R. Upchurch, M.L. Wang, and P. Chen. 2014. Identification and characterization of transcript polymorphisms in soybean lines varying in oil composition and content. BMC Genomics 15:299. doi:10.1186/1471-2164-15-299 DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2164-15-299

ICA (Instituto Colombiano Agropecuario). 2000. Resolucion 1985. ICA, COL. https://www.ica.gov.co/getattachment/1e3dbbcd-e900-4c3d-9474-0c98dfbf5f48/2000R1985.aspx (consultado abr. 2019).

Khati, P., K.S. Hooda, and S.K. Shukla. 2007. Screening of soybean genotypes against frogeye leaf spot. Indian Phytopathol. Soc. 60(1):121-122.

Matías, F., J.A. Gerde, and J.L. Rotundo. 2016. Genetic gain of soybean in maturity groups III to V in Argentina from 1980 to 2015 Crop Science 56:3066-3077. doi:10.2135/cropcsi.2016.04.0214 DOI: https://doi.org/10.2135/cropsci2016.04.0214

Mengistu, A., H. Kelly, N. Bellaloui, P.R. Arelli, y B. Lin. 2018. Cuantificación de los efectos de los fungicidas y la labranza sobre la severidad de Cercospora sojina y el rendimiento de la soja. Prog. Sanidad Veg.19:226-232. DOI: https://doi.org/10.1094/PHP-04-18-0017-RS

Mwase, W.F., and R.G. Kapooria. 2001. Incidence and severity of frogeye leaf spot and associated yield losses in soybeans in agroecological zone II of Zambia. Mycopathologia 149:73-78. doi:10.1023/A:1007126225457 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1007126225457

Phansak, P., W. Soonsuwon, D.L. Hyten, Q. Song, and P. B. Cregan. 2016. Multi-population selective genotyping to identify soybean [Glycine max (L.) Merr.] seed protein and oil QTLs. G3 (Bethesda) 6:1635-1648. doi:10.1534/g3.116.027656 DOI: https://doi.org/10.1534/g3.116.027656

Ploper, L.D., V. Gonzalez, R. Galvez, M. Devani, y F. Ledesma. 2000. La mancha ojo de rana. Otra enfermedad limitante del cultivo de la soja. Avance Agroind. 21(2):9-12.

Riveros, S. 1983. La orinoquía colombiana. Bol. Soc. Geográf. Colomb. 118(33):1-9.

Rueda-Agudelo, S.L., y A.M. Giraldo-Mejía. 2018. Energía metabolizable del grano de soya integral en pollo de engorde. Rev. Vet. Zootec. 12(1):84-104. doi:10.17151/vetzo.2018.12.1.7

SAS Institute Inc. 2016. User´s guide Version 9.4. SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.

Sungwoo, L., V. Kyujung, M. Sung, R. Nelson, J. LaMantla, L.H. MacHale, and M.A. Rouf Mlan. 2019. Genome‑wide association study of seed protein, oil and amino acid contents in soybean from maturity groups I to IV. Theor. Appl. Genet. 132:1639-1659. doi.org/10.1007/s00122-019-03304-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00122-019-03304-5

Valencia, R., H. Carmen, H. Vargas, y G. Arrieta. 2006. Variedades mejoradas de soya para zonas productoras actuales y potenciales de Colombia. Innov. Cambio Tecnol. 4(2-3):7-15.

Valencia R., y G. Ligarreto. 2010. Mejoramiento genético de la soya (Glycine max [L.] Merril) para su cultivo en la Altillanura colombiana: una visión conceptual prospectiva. Agron. Colomb. 28:155-163.

Xavier, W.D., J.V. Silva, C.M. Guimaraes, J.L. Ferreira, and T.A. Turozi. 2019. Use of Cooper-Based pestices to control fungal diseases of soyben in Northern Brazil. J. Exp. Agric. Int. 33(2):1-10. doi:10.9734/JEAI/2019/v33i230137 DOI: https://doi.org/10.9734/jeai/2019/v33i230137

Publicado

01-01-2020

Cómo citar

Caicedo-Guerrero, S., Tibocha-Ardila, Y., Campuzano-Duque, L. F., Flórez-Gómez, D. L., & Arguelles-Cardenas, J. (2020). Desempeño productivo de siete genotipos de soya en suelos ácidos de la Orinoquía colombiana. Agronomía Mesoamericana, 31(1). https://doi.org/10.15517/am.v31i1.34440

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